See how AI-ready your website really is.

输入公开域名和网站类型,衡量 Agent Readiness,并找出打造 agent-ready 网站所需的关键修复项。

最后更新于 May 30, 2026

Agent-ready SEO 基础

Agent Readiness 的核心是让 AI agents 能稳定发现 canonical 页面、理解重点内容,并在无需猜测的情况下完成下一步动作。这个首页重点覆盖 crawl signals、可信公开页面和行动路径,兼顾搜索引擎与 agents 工作流。

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Agent Readiness Score

Preview the audit dashboard before your first scan.

Good
Agent Readiness Score product preview

Crawl

robots.txt, sitemap.xml, llms.txt

Score

Discoverability, trust, actionability

Output

Findings, fixes, shareable report

Agent-ready SEO 基础

agent-ready 网站需要什么

Agent Readiness 的核心是让 AI agents 能稳定发现 canonical 页面、理解重点内容,并在无需猜测的情况下完成下一步动作。这个首页重点覆盖 crawl signals、可信公开页面和行动路径,兼顾搜索引擎与 agents 工作流。

提升 Agent Readiness 的三步

  1. 1. 先清理发现信号发布可抓取的 robots.txt,维护准确的 sitemap 索引,并确保 canonical URL 指向真实公开页面。
  2. 2. 明确行动路径公开 pricing、policy 和核心 CTA,让 agents 能从发现内容顺利走向推荐或转化。
  3. 3. 持续保持内容新鲜更新关键版块、同步 last-modified 信号,并记录重要变化,让 agents 更容易信任最新版本。

Agent Readiness 与通用 AI 可见性检查的区别

Readiness 更强调可执行性

普通可见性检查只看是否能被发现;Agent Readiness 还会验证 pricing、policy 和转化路径是否清晰。

Readiness 更依赖 canonical 来源

每个重要页面都需要稳定的唯一 URL。canonical、hreflang 和 sitemap 的一致性可以减少冲突信号。

Readiness 支持更可信的回答

结构化数据、FAQ 和显式的 trust pages 能帮助 assistants 更有把握地引用正确页面。

Agent Readiness Score 做什么

这是一个聚焦公开网站信号的审计工具,用来判断 AI agents 是否容易发现和使用你的网站。它会把域名转成分数、问题清单和清晰的修复建议。

网站审计概览

扫描公开 AI 信号

检查首页、llms.txt、robots.txt、sitemap.xml 等 agents 常用入口。

扫描公开 AI 信号

输出关键分数

围绕可发现性、可理解性、可操作性和信任信号,快速告诉用户先修什么。

输出关键分数

解释每个问题

每条 finding 都要回答哪里有问题、为什么重要、应该怎么修。

解释每个问题

生成 llms.txt 草稿

为文档站、博客、SaaS 和营销站提供可直接改造的基础模板。

生成 llms.txt 草稿

为什么这个方向适合真实团队

产品聚焦公开、可解释、可修复的检查,而不是黑盒式重型监控。这样更容易建立信任,也更方便团队协作和执行。

低门槛发起扫描

用户只输入一个域名,就能得到一份首轮 agent-readiness 报告。

低门槛发起扫描

结果可解释

不是只给一个模糊结论,而是给出明确的检查项和修复建议,更容易建立信任。

结果可解释

适合快速迭代

团队现在就能用这套审计结果推进修复,后续也能自然扩展到历史记录、导出、周期扫描和更深的工作流。

适合快速迭代

一轮扫描应该怎么发生

用户路径要尽量短、清晰、可复用。

扫描流程

输入域名

从简单、清晰的域名输入开始,先做规范化和安全校验。

输入域名

执行审计

抓取首页、llms.txt、robots.txt 和 sitemap.xml,再进行公开信号判断。

执行审计

查看结果

展示总分、四个维度、高优先级问题和明确修复方向。

查看结果

分享并改进

通过公开报告链接或 llms.txt 草稿,把问题快速同步给团队或客户。

分享并改进

提升 Agent Readiness 的核心检查项

首页聚焦那些最容易解释、最容易验证、也最值得优先修复的公开信号。

域名规范化与安全校验

只接受合法公网域名,拒绝不支持的输入和潜在内网目标。

首页结构检查

评估 title、description、标题层级、canonical 和导航清晰度。

llms.txt 与可抓取性检查

判断是否给 AI agents 提供了直接的机器可读引导文件。

robots.txt 与 sitemap 覆盖

确认机器是否更容易找到网站的重要页面和公开内容。

行动路径与信任信号

检查 docs、pricing、contact、privacy、terms 等关键页面是否容易被发现。

可分享的报告结果

把扫描结论沉淀成可以反复打开和分享的公开报告页。

产品当前优先优化的目标

优先给出清晰结果和可执行修复项,而不是堆叠复杂度。

4 评分维度

4

评分维度

5 核心公共资源

5

核心公共资源

1 可分享报告链接

1

可分享报告链接

这个项目适合谁

当团队需要快速看清 AI 可发现性问题、统一认知并推进修复时,这类产品最有价值。

在产品发布前先做一轮公开信号审计,避免 AI agents 根本找不到关键页面。

创始人

创始人, 上线前检查

创始人

上线前检查

确认文档是否容易被 AI agents 发现、导航和引用,而不是只对人类访问友好。

文档团队

文档团队, 知识可见性

文档团队

知识可见性

把技术问题转成客户能看懂的分数卡和修复建议,会比抽象讨论更容易推进项目。

代理商

代理商, 客户交付

代理商

客户交付

常见问题

产品需要对外明确自己检查什么、以及团队应该如何使用这些结果。





如果你需要更深入的执行方案,可以从这份审计结果出发,把高优先级问题整理成真正的工程实施路线图。

先建立一个清晰的 agent-readiness 基线

先运行一次审计,确认最高优先级问题,再给团队建立一条更清晰的 Agent Readiness 改进基线。